-
Vezeték nélküli ultrahangos gép
Termékleírás
Kettős töltési mód:
Vezeték nélküli mágneses indukciós töltés
C típusú közvetlen töltés
Kompakt kialakítás:
Kis méret, zsebben is elfér
Tökéletes mentőautók, közösségi szűrések és távoli klinikák számára
Ez az automatizált funkció azonnal optimalizálja a beállításokat, biztosítva a következetes, kiváló minőségű képalkotást minimális művelettel. Kiegészíti a gyors, pontos érvizsgálatok zökkenőmentes elvégzését a felhasználók számára, még kihívásokkal teli környezetben is.
síkban+ síkon kívül
Ez a funkció segíthet az orvosoknak a tű pontos pozicionálásában, miközben ultrahangos képalkotással vizualizálják az érdeklődési területet. Ez növeli az eljárás pontosságát és csökkenti a szövődmények kockázatát.
| Kép |  |  |  | ||
| Modell | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Töltési idő | ≈2 óra | ≈3,5 óra | ≈3,5 óra | ||
| Akkumulátor üzemidő | 2 óra | 2 óra | 2 óra | ||
| Méretek | 116*65*22mm | 141*65*24mm | 139*52*24mm | ||
| Súly | 134g | 137g | 118g | ||
| Frekvencia | 3,2HMz-5,0HMz | 7,5 HMz-10,0 HMz | 16,0 HMz-20,0 HMz | ||
| Mélység | 90-305 mm | 20mm-100mm | 10mm-40mm | ||
| Előbeállítások | Hasi, nőgyógyászat, szülészet, szív, húgyúti rendszer, vese, tüdő | Pajzsmirigy, kis szervek, gyermekgyógyászat, érrendszeri, cartois, emlő, mozgásszervi, idegrendszeri, véráramlás | |||
| Módok | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||
Ezt a mesterséges intelligencia ultrahanggal támogatott szoftvert főként a mozgásszervi (MSK) ultrahangos képalkotással együtt használják. Dinamikusan szegmentálhatja a váll, a könyök, a csukló, a csípő, a térd, a boka és a nyak anatómiai struktúráit, és gyorsan képes a komplex ultrahangfelvételeket vizuális anatómiai képpé alakítani, jelentősen javítva a gyógyszerinjekció pontosságát és javítva a kezelés hatékonyságát és biztonságát.
A tanítási gyakorlat segítése
Ez a mesterséges intelligencia szoftver segíti az anatómiai oktatást és gyakorlatot, segíti a tanulókat az elméleti ismeretek és a tényleges képekkel való összekapcsolásában, és javítja az ultrahangképek értelmezésének képességét; több mint 5 millió adattréningen alapul, valós időben követi több szövet dinamikus változásait, támogatja a valós idejű útmutatást és a szkennelési utak hibajavítását, valamint nagymértékben lerövidíti az ultrahangos edzési időt.
