-
Անլար ուլտրաձայնային մեքենա
Ապրանքի նկարագրությունը
Կրկնակի լիցքավորման ռեժիմներ.
Անլար մագնիսական ինդուկցիոն լիցքավորում
Type-C ուղղակի լիցքավորում
Կոմպակտ դիզայն.
Փոքր չափս, կարող է լինել գրպանում
Կատարյալ է շտապօգնության մեքենաների, համայնքային զննումների և հեռավոր տարածքային կլինիկաների համար
Այս ավտոմատացված գործառույթը կարող է ակնթարթորեն օպտիմիզացնել կարգավորումները՝ ապահովելով հետևողական, բարձրորակ պատկերներ՝ նվազագույն գործողությամբ: Այն լրացնում է անոթների արագ, ճշգրիտ գնահատումներն անխափան կերպով օգտվողների համար, նույնիսկ դժվար միջավայրերում:
ինքնաթիռում+ ինքնաթիռից դուրս
Այս հատկությունը կարող է օգնել բժիշկներին ճշգրիտ տեղավորել ասեղը, մինչդեռ ուլտրաձայնային պատկերման միջոցով պատկերացնում են հետաքրքրող տարածքը: Սա մեծացնում է ընթացակարգի ճշգրտությունը և նվազեցնում բարդությունների ռիսկը:
| Նկար |  |  |  | ||
| Մոդել | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Լիցքավորման ժամանակ | ≈2 ժամ | ≈3,5 ժամ | ≈3,5 ժամ | ||
| Մարտկոցի աշխատաժամանակ | 2 ժամ | 2 ժամ | 2 ժամ | ||
| Չափերը | 116*65*22 մմ | 141*65*24 մմ | 139*52*24 մմ | ||
| Քաշը | 134 գ | 137 գ | 118 գ | ||
| Հաճախականություն | 3.2HMz-5.0HMz | 7,5ՀՄց-10,0ՀՄց | 16.0HMz-20.0HMz | ||
| Խորություն | 90 մմ-305 մմ | 20 մմ-100 մմ | 10 մմ-40 մմ | ||
| Նախադրվածներ | Որովայնային, գինեկոլոգիա, մանկաբարձություն, սիրտ, միզամուղ, երիկամ, թոքեր | Վահանաձև գեղձ, փոքր օրգաններ, մանկաբուժություն, անոթային, կարտոիդ, կրծքագեղձ, մկանային-կմախքային, նյարդային, արյան հոսք | |||
| Ռեժիմներ | B, B / M, CFM, PDI, PW | ||||
Այս AI ուլտրաձայնային ծրագրաշարը հիմնականում օգտագործվում է մկանային-կմախքային համակարգի (MSK) ուլտրաձայնային պատկերման հետ համատեղ: Այն կարող է դինամիկ բաժանել ուսի, արմունկի, դաստակի, ազդրի, ծնկի, կոճի և պարանոցի անատոմիական կառուցվածքները և արագ վերածել բարդ ուլտրաձայնային պատկերները տեսողական անատոմիական պատկերների՝ զգալիորեն բարելավելով թմրամիջոցների ներարկման ճշգրտությունը և բարելավելով բուժման արդյունավետությունն ու անվտանգությունը:
Աջակցել դասավանդման պրակտիկային
Այս AI ծրագիրը օգնում է անատոմիական ուսուցմանը և պրակտիկային, օգնում է սովորողներին համատեղել տեսական գիտելիքները իրական պատկերների հետ և բարելավում է ուլտրաձայնային պատկերները մեկնաբանելու ունակությունը. հիմնվելով ավելի քան 5 միլիոն տվյալների վերապատրաստման վրա՝ այն իրական ժամանակում հետևում է բազմաթիվ հյուսվածքների դինամիկ փոփոխություններին, աջակցում է իրական ժամանակի ուղղորդմանը և սկանավորման ուղիների սխալների ուղղմանը և զգալիորեն կրճատում է ուլտրաձայնային ուսուցման ժամանակը:
