-
Mesin USG Nirkabel
Deskripsi Produk
Mode Pengisian Ganda:
Pengisian induksi magnetik nirkabel
Pengisian daya langsung Tipe-C
Desain Kompak:
Ukurannya kecil, bisa masuk saku
Sempurna untuk ambulans, pemeriksaan komunitas, dan klinik daerah terpencil
Fungsi otomatis ini dapat mengoptimalkan pengaturan secara instan, memastikan pencitraan berkualitas tinggi yang konsisten dengan pengoperasian minimal. Ini melengkapi penilaian vaskular yang cepat dan akurat bagi pengguna, bahkan di lingkungan yang menantang.
di pesawat+ keluar dari pesawat
Fitur ini dapat membantu dokter memposisikan jarum secara akurat sambil memvisualisasikan area yang diinginkan melalui pencitraan USG. Hal ini meningkatkan ketepatan prosedur dan mengurangi risiko komplikasi.
| Gambar |  |  |  | ||
| Model | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Waktu Pengisian Daya | ≈2 jam | ≈3,5 jam | ≈3,5 jam | ||
| Waktu Kerja Baterai | 2 jam | 2 jam | 2 jam | ||
| Ukuran | 116*65*22mm | 141*65*24mm | 139*52*24mm | ||
| Berat | 134 gram | 137 gram | 118 gram | ||
| Frekuensi | 3.2HMz-5.0HMz | 7.5HMz-10.0HMz | 16.0HMz-20.0HMz | ||
| Kedalaman | 90mm-305mm | 20mm-100mm | 10mm-40mm | ||
| Preset | Perut, ginekologi, kebidanan, jantung, sistem kemih, ginjal, paru-paru | Tiroid, organ kecil, pediatri, pembuluh darah, kartoid, payudara, muskuloskeletal, saraf, aliran darah | |||
| Mode | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||
Perangkat lunak berbantuan USG AI ini terutama digunakan bersama dengan pencitraan USG muskuloskeletal (MSK). Ini dapat secara dinamis mensegmentasi struktur anatomi bahu, siku, pergelangan tangan, pinggul, lutut, pergelangan kaki dan leher, dan dengan cepat mengubah gambar USG yang kompleks menjadi gambar anatomi visual, secara signifikan meningkatkan keakuratan injeksi obat dan meningkatkan efektivitas dan keamanan pengobatan.
Membantu praktek mengajar
Perangkat lunak AI ini membantu pengajaran dan praktik anatomi, membantu pelajar menggabungkan pengetahuan teoritis dengan gambar sebenarnya, dan meningkatkan kemampuan untuk menafsirkan gambar USG; berdasarkan lebih dari 5 juta pelatihan data, ia melacak perubahan dinamis beberapa jaringan secara real time, mendukung panduan real-time dan koreksi kesalahan jalur pemindaian, dan sangat mempersingkat waktu pelatihan ultrasound.
