-
უსადენო ულტრაბგერითი აპარატი
პროდუქტის აღწერა
ორმაგი დატენვის რეჟიმი:
უსადენო მაგნიტური ინდუქციური დამუხტვა
Type-C პირდაპირი დატენვა
კომპაქტური დიზაინი:
მცირე ზომის, შეიძლება იყოს ჯიბეში
იდეალურია სასწრაფო დახმარების მანქანებისთვის, საზოგადოების სკრინინგებისთვის და დისტანციური კლინიკებისთვის
ამ ავტომატიზებულ ფუნქციას შეუძლია მყისიერად მოახდინოს პარამეტრების ოპტიმიზაცია, რაც უზრუნველყოფს თანმიმდევრულ, მაღალი ხარისხის გამოსახულებას მინიმალური ოპერაციით. ის ავსებს სისხლძარღვთა სწრაფი, ზუსტი შეფასებების შეუფერხებლად შესრულებას მომხმარებლებისთვის, თუნდაც რთულ გარემოში.
თვითმფრინავში+ თვითმფრინავის გარეთ
ამ მახასიათებელს შეუძლია დაეხმაროს ექიმებს ნემსის ზუსტად განლაგებაში, ულტრაბგერითი გამოსახულების საშუალებით საინტერესო უბნის ვიზუალიზაციისას. ეს ზრდის პროცედურის სიზუსტეს და ამცირებს გართულებების რისკს.
| სურათი |  |  |  | ||
| მოდელი | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| დატენვის დრო | ≈2 საათი | ≈3.5 საათი | ≈3.5 საათი | ||
| ბატარეის მუშაობის დრო | 2 საათი | 2 საათი | 2 საათი | ||
| ზომები | 116*65*22 მმ | 141*65*24 მმ | 139*52*24 მმ | ||
| წონა | 134 გ | 137 გ | 118 გ | ||
| სიხშირე | 3.2HMz-5.0HMz | 7.5HMz-10.0HMz | 16.0HMz-20.0HMz | ||
| სიღრმე | 90მმ-305მმ | 20მმ-100მმ | 10მმ-40მმ | ||
| წინასწარ დაყენებები | აბდომინალური, გინეკოლოგია, მეანობა, გული, საშარდე სისტემა, თირკმელები, ფილტვები | ფარისებრი ჯირკვალი, მცირე ორგანოები, პედიატრია, სისხლძარღვთა, კარტოიდული, სარძევე ჯირკვლის, კუნთოვანი, ნერვული, სისხლის ნაკადის | |||
| რეჟიმები | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||
ეს AI ულტრაბგერითი დახმარებით პროგრამული უზრუნველყოფა ძირითადად გამოიყენება კუნთოვანი სისტემის (MSK) ულტრაბგერითი გამოსახულებასთან ერთად. მას შეუძლია დინამიურად სეგმენტირება მოახდინოს მხრის, იდაყვის, მაჯის, ბარძაყის, მუხლის, ტერფის და კისრის ანატომიური სტრუქტურები და სწრაფად გარდაქმნას რთული ულტრაბგერითი გამოსახულებები ვიზუალურ ანატომიურ სურათებად, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს წამლის ინექციის სიზუსტეს და აუმჯობესებს მკურნალობის ეფექტურობასა და უსაფრთხოებას.
დაეხმარეთ სასწავლო პრაქტიკას
ეს AI პროგრამული უზრუნველყოფა ეხმარება ანატომიურ სწავლებასა და პრაქტიკაში, ეხმარება მოსწავლეებს დააკავშირონ თეორიული ცოდნა რეალურ სურათებთან და აუმჯობესებს ულტრაბგერითი სურათების ინტერპრეტაციის უნარს; 5 მილიონზე მეტ მონაცემთა ტრენინგზე დაფუძნებული, ის აკონტროლებს მრავალი ქსოვილის დინამიურ ცვლილებებს რეალურ დროში, მხარს უჭერს რეალურ დროში ხელმძღვანელობას და სკანირების ბილიკების შეცდომის კორექტირებას და მნიშვნელოვნად ამცირებს ულტრაბგერითი ვარჯიშის დროს.
