-
Mesin Ultrasound Tanpa Wayar

Penerangan Produk

Mod Pengecasan Dwi:
Pengecasan aruhan magnet tanpa wayar
Pengecasan langsung Jenis-C
Reka bentuk padat:
Saiz kecil, boleh di dalam poket
Sesuai untuk ambulans, pemeriksaan komuniti dan klinik kawasan terpencil

Fungsi automatik ini boleh mengoptimumkan tetapan serta-merta, memastikan pengimejan yang konsisten dan berkualiti tinggi dengan operasi yang minimum. Ia melengkapkan untuk melaksanakan penilaian vaskular yang pantas dan tepat dengan lancar, untuk pengguna, walaupun dalam persekitaran yang mencabar.

dalam satah+ luar satah
Ciri ini boleh membantu doktor meletakkan jarum dengan tepat sambil menggambarkan kawasan yang diminati melalui pengimejan ultrasound. Ini meningkatkan ketepatan prosedur dan mengurangkan risiko komplikasi.






| Gambar | ![]() | ![]() | ![]() | ||
| Model | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Masa Mengecas | ≈2 jam | ≈3.5 jam | ≈3.5 jam | ||
| Masa Jalan Bateri | 2 jam | 2 jam | 2 jam | ||
| Dimensi | 116*65*22mm | 141*65*24mm | 139*52*24mm | ||
| Berat badan | 134g | 137g | 118g | ||
| Kekerapan | 3.2HMz-5.0HMz | 7.5HMz-10.0HMz | 16.0HMz-20.0HMz | ||
| Kedalaman | 90mm-305mm | 20mm-100mm | 10mm-40mm | ||
| Pratetap | Perut, ginekologi, obstetrik, jantung, sistem kencing, buah pinggang, paru-paru | Tiroid, organ kecil, pediatrik, vaskular, cartoid, payudara, muskuloskeletal, saraf, aliran darah | |||
| Mod | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||

Perisian bantuan ultrasound AI ini digunakan terutamanya bersama-sama dengan pengimejan ultrasound muskuloskeletal (MSK). Ia boleh membahagikan struktur anatomi bahu, siku, pergelangan tangan, pinggul, lutut, buku lali dan leher secara dinamik, dan dengan cepat menukar imej ultrabunyi kompleks kepada imej anatomi visual, meningkatkan ketepatan suntikan ubat dengan ketara dan meningkatkan keberkesanan dan keselamatan rawatan.
Membantu latihan mengajar
Perisian AI ini membantu pengajaran dan amalan anatomi, membantu pelajar menggabungkan pengetahuan teori dengan imej sebenar, dan meningkatkan keupayaan untuk mentafsir imej ultrasound; berdasarkan lebih daripada 5 juta latihan data, ia menjejaki perubahan dinamik berbilang tisu dalam masa nyata, menyokong panduan masa nyata dan pembetulan ralat laluan pengimbasan, dan sangat memendekkan masa latihan ultrasound.




