-
Trådløs ultralydsmaskine

Produktbeskrivelse

Dobbelt opladningstilstand:
Trådløs magnetisk induktionsopladning
Type-C direkte opladning
Kompakt design:
Lille størrelse, kunne være i lommen
Perfekt til ambulancer, lokale screeninger og fjerntliggende klinikker

Denne automatiserede funktion kan optimere indstillingerne øjeblikkeligt, hvilket sikrer ensartet billedbehandling af høj kvalitet med minimal betjening. Det supplerer til at udføre hurtige, nøjagtige vaskulære vurderinger problemfrit for brugere, selv i udfordrende miljøer.

i plan+ ud af plan
Denne funktion kan hjælpe lægerne med at placere nålen nøjagtigt, mens de visualiserer interesseområdet gennem ultralydsbilleddannelse. Dette øger procedurens præcision og reducerer risikoen for komplikationer.






| Billede | ![]() | ![]() | ![]() | ||
| Model | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Opladningstid | ≈2 timer | ≈3,5 timer | ≈3,5 timer | ||
| Batteridriftstid | 2 timer | 2 timer | 2 timer | ||
| Dimensioner | 116*65*22 mm | 141*65*24 mm | 139*52*24mm | ||
| Vægt | 134 g | 137 g | 118 g | ||
| Frekvens | 3,2 HMz-5,0 HMz | 7,5 HMz-10,0 HMz | 16,0 HMz-20,0 HMz | ||
| Dybde | 90 mm-305 mm | 20mm-100mm | 10 mm-40 mm | ||
| Forudindstillinger | Abdominal, gynækologi, obstetrik, hjerte, urinveje, nyre, lunge | Skjoldbruskkirtel, små organer, pædiatri, vaskulær, cartoid, bryst, muskuloskeletal, neural, blodgennemstrømning | |||
| Tilstande | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||

Denne AI-ultralydsstøttede software bruges hovedsageligt i forbindelse med muskuloskeletal (MSK) ultralydsbilleddannelse. Det kan dynamisk segmentere de anatomiske strukturer af skulder, albue, håndled, hofte, knæ, ankel og nakke og hurtigt konvertere komplekse ultralydsbilleder til visuelle anatomiske billeder, hvilket væsentligt forbedrer nøjagtigheden af lægemiddelinjektion og forbedrer effektiviteten og sikkerheden af behandlingen.
Hjælp til undervisningspraksis
Denne AI-software hjælper anatomisk undervisning og praksis, hjælper elever med at kombinere teoretisk viden med faktiske billeder og forbedrer evnen til at fortolke ultralydsbilleder; baseret på mere end 5 millioner datatræning sporer den de dynamiske ændringer af flere væv i realtid, understøtter vejledning i realtid og fejlkorrektion af scanningsstier og forkorter ultralydstræningstiden markant.




