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Macchina per ultrasuoni senza fili

Descrizione del prodotto

Doppia modalità di ricarica:
Ricarica wireless a induzione magnetica
Ricarica diretta di tipo C
Design compatto:
Di piccole dimensioni, potrebbe stare in tasca
Perfetto per ambulanze, screening comunitari e cliniche in aree remote

Questa funzione automatizzata può ottimizzare istantaneamente le impostazioni, garantendo immagini coerenti e di alta qualità con un funzionamento minimo. È complementare per eseguire valutazioni vascolari rapide e accurate senza soluzione di continuità, per gli utenti, anche in ambienti difficili.

nel piano+fuori dal piano
Questa funzione può aiutare i medici a posizionare l'ago con precisione mentre visualizzano l'area di interesse attraverso l'imaging ecografico. Ciò migliora la precisione della procedura e riduce il rischio di complicanze.






| Immagine | ![]() | ![]() | ![]() | ||
| Modello | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Tempo di ricarica | ≈2 ore | ≈3,5 ore | ≈3,5 ore | ||
| Autonomia della batteria | 2 ore | 2 ore | 2 ore | ||
| Dimensioni | 116*65*22 mm | 141*65*24 mm | 139*52*24mm | ||
| Peso | 134 g | 137 g | 118 g | ||
| Frequenza | 3,2 HMz-5,0 HMz | 7,5 HMz-10,0 HMz | 16,0 HMz-20,0 HMz | ||
| Profondità | 90 mm-305 mm | 20 mm-100 mm | 10mm-40mm | ||
| Preimpostazioni | Addominale, ginecologia, ostetricia, cuore, sistema urinario, rene, polmone | Tiroide, piccoli organi, pediatria, vascolare, cartoide, mammario, muscoloscheletrico, neurale, flusso sanguigno | |||
| Modalità | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||

Questo software assistito da ultrasuoni AI viene utilizzato principalmente insieme all'imaging ecografico muscolo-scheletrico (MSK). Può segmentare dinamicamente le strutture anatomiche di spalla, gomito, polso, anca, ginocchio, caviglia e collo e convertire rapidamente immagini ecografiche complesse in immagini anatomiche visive, migliorando significativamente la precisione dell'iniezione del farmaco e l'efficacia e la sicurezza del trattamento.
Assistere la pratica didattica
Questo software AI aiuta l'insegnamento e la pratica anatomica, aiuta gli studenti a combinare le conoscenze teoriche con le immagini reali e migliora la capacità di interpretare le immagini ecografiche; basato su oltre 5 milioni di dati di training, tiene traccia dei cambiamenti dinamici di più tessuti in tempo reale, supporta la guida in tempo reale e la correzione degli errori dei percorsi di scansione e riduce notevolmente il tempo di training degli ultrasuoni.




