-
Бездротовий ультразвуковий апарат

Опис товару

Подвійні режими зарядки:
Бездротова магнітно-індукційна зарядка
Пряма зарядка Type-C
Компактний дизайн:
Невеликий розмір, можна покласти в кишеню
Ідеально підходить для машин швидкої допомоги, громадських обстежень і віддалених клінік

Ця автоматизована функція може миттєво оптимізувати налаштування, забезпечуючи стабільне високоякісне зображення з мінімальними операціями. Він доповнює можливість безперебійного виконання швидкої та точної оцінки судин навіть у складних умовах.

в літаку + поза літаком
Ця функція може допомогти лікарям точно розташувати голку, візуалізуючи область інтересу за допомогою ультразвукового зображення. Це підвищує точність процедури та знижує ризик ускладнень.






| малюнок | ![]() | ![]() | ![]() | ||
| Модель | DW-C1S | DW-L1S | DW-L2S | ||
| Час зарядки | ≈2 години | ≈3,5 години | ≈3,5 години | ||
| Час роботи від батареї | 2 години | 2 години | 2 години | ||
| Розміри | 116*65*22 мм | 141*65*24 мм | 139*52*24 мм | ||
| вага | 134г | 137г | 118г | ||
| Частота | 3,2 ГМц-5,0 ГМц | 7,5 ГМц-10,0 ГМц | 16,0 ГМц-20,0 ГМц | ||
| Глибина | 90мм-305мм | 20мм-100мм | 10мм-40мм | ||
| Предустановки | Черевна порожнина, гінекологія, акушерство, серце, сечовидільна система, нирки, легені | Щитовидна залоза, малі органи, педіатрія, судини, картоід, груди, опорно-руховий апарат, нейрони, кровотік | |||
| Режими | B, B/M, CFM, PDI, PW | ||||

Це програмне забезпечення на основі штучного інтелекту в основному використовується разом із ультразвуковою візуалізацією опорно-рухового апарату (MSK). Він може динамічно сегментувати анатомічні структури плеча, ліктя, зап’ястка, стегна, коліна, щиколотки та шиї, а також швидко перетворювати складні ультразвукові зображення у візуальні анатомічні зображення, що значно покращує точність ін’єкції ліків та покращує ефективність і безпеку лікування.
Допомога в навчанні
Це програмне забезпечення штучного інтелекту допомагає анатомічному навчанню та практиці, допомагає учням поєднувати теоретичні знання з реальними зображеннями та покращує здатність інтерпретувати ультразвукові зображення; базуючись на більш ніж 5 мільйонах тренувальних даних, він відстежує динамічні зміни багатьох тканин у реальному часі, підтримує вказівки в реальному часі та виправлення помилок траєкторії сканування та значно скорочує час тренування ультразвуку.




